Análise de disponibilidade em ETE’s considerando redundâncias operacionais segundo cadeias de Markov.

A disponibilidade é um dos indicadores de manutenção mais importantes para gestão de ativos, pois em setores de alta criticidade, como o saneamento, perdas nesse aspecto podem causar sérias consequências aos clientes e ao meio ambiente. A Sabesp, como uma das maiores empresas de saneamento do mundo em população atendida e é crucial que suas Estações de Tratamento de Esgotos (ETE’s) operem de acordo com sua demanda e qualidade adequadas. O trabalho propõe um novo modelo analítico baseado na teoria das cadeias de Markov para aprimorar a análise de confiabilidade, disponibilidade e manutenibilidade (RAM) das ETE’s operadas pela Sabesp. Embora já exista um modelo de análise desses dados, alguns processos considerados críticos operam com redundância e os métodos atuais não consideram adequadamente essas condições. A proposta do trabalho é apresentar os processos fundamentais numa ETE, delimitando quais são estes sistemas críticos e sua estratégia de operação. Em seguida, elaborar e aplicar o modelo Markoviano, permitindo estimativas mais precisas de disponibilidade, levando em conta a configuração das redundâncias operacionais. Ao considerar os equipamentos as redundâncias e os regimes de operação, este modelo fornece uma visão mais abrangente e precisa do desempenho dos sistemas avaliados, permitindo identificar o dimensionamento adequado dessas instalações e otimizar os processos de manutenção e operação.