Aplicação do método SVM para identificação de número elevado de vazamentos com variáveis operacionais em um setor de abastecimento

Diante das novas tecnologias em um mundo em constante transformação, as companhias de saneamento têm grande oportunidade em desenvolver métodos mais ágeis e inovadores para garantir a efetividade dos serviços. O abastecimento de água, essencial à vida, é um serviço prestado por companhias de saneamento públicas e privadas e os vazamentos, além de dispendiosos, provocam desabastecimentos e devem ser diminuídos para melhorar a prestação do serviço. O objetivo desse trabalho é apresentar um estudo com aplicação do método SVM (Suport Vector Machine), para reconhecimento de elevada quantidade de vazamentos a partir de variáveis operacionais em um setor de abastecimento de Viana, no Estado do Espírito Santo, podendo sua aplicação se desdobrar a qualquer setor de abastecimento e também outros tipos de falhas. O estudo foi desenvolvido com amostras de dados do ano 2019, da Companhia Espírito Santense de Saneamento (CESAN) com Médias, Desvio Padrão e Intervalo Interquartil dos dados de vazão, nível de reservatório e pressão em um ponto de monitoramento. Foi identificado um resultado satisfatório para avaliar dados operacionais que apresentam maior probabilidade de vazamentos no setor em comparação com dias sem vazamentos permitindo assim a rápida identificação de número elevado de vazamentos com informações operacionais controladas por telemetria.