Simulação de perfis de consumo utilizando Python para avaliação de submedição em hidrômetros

O consumo de água nos grandes centros aumenta devido a diversos fatores sócio econômicos, dentre eles, podemos citar como uma variável de grande impacto para o fechamento do balanço hídrico o consumo per capita e o índice de perdas de um sistema. Os volumes perdidos, por sua vez, dependem diretamente da medição de vazão e dos índices de submedição. Neste sentido, este projeto visou estudar os impactos da variação de perfis de consumo na medição de água residencial, com um consumo mensal fixo de 20 m³. Somado a isso, foram também utilizados diferentes tipos de hidrômetros para fins comparativos a respeito dos índices de submedição. Utilizou-se de simulações de perfis de consumo gerados por programa em linguagem Python, além do previsto na norma ABNT NBR 15538:2014. Estes foram relacionados com os erros de medição para cada faixa de vazão de cada um dos hidrômetros adotados, sendo então possível concluir que o perfil de consumo tem um grande impacto nos índices de submedição, aumentando significativamente as perdas do sistema quando há uma maior porcentagem de consumo em vazões mais baixas, típico de perfis de consumo residenciais brasileiros.