Encontro Técnico AESabesp

Tema: Energia, Eficiência Energética e Controle de Perdas: gestão, controle e redução de consumo Edição: 2017 Código: XI-062

Sistema inteligente para o controle de pressão de redes de distribuição de água abastecidas por bombas associadas em paralelo

Emânuel Guerra de Barros Filho

Lais Regis Salvino, Saulo de Tarso Marques Bezerra, Moisés Menezes Salvino, Heber Pimentel Gomes

Palavras-chave

abastecimento de água sistemas de bombeamento redes neurais artificiais eficiência hidráulica eficiência energética

Como citar

BARROS FILHO, Emânuel Guerra de; SALVINO, Lais Regis; BEZERRA, Saulo de Tarso Marques; SALVINO, Moisés Menezes; GOMES, Heber Pimentel. Sistema inteligente para o controle de pressão de redes de distribuição de água abastecidas por bombas associadas em paralelo. In: ENCONTRO TÉCNICO AESABESP, 2017, [S. l.]. Anais [...]. [S. l.]: AESabesp, 2017. Disponível em: https://anais-novo.sigotech.online/encontrotecnico/sistema-inteligente-para-o-controle-de-pressao-de-redes-de-distribuicao-de-agua-abastecidas-por-bombas-associadas-em-paralelo. Acesso em: 11 nov. 2026.

Exportar para Mendeley, Zotero e similares: RIS · BibTeX

Outros trabalhos de Emânuel Guerra de Barros Filho

Bombeamento direto automatizado através de redes neurais artificiais visando o aumento da eficiência energética Edição: 2017

Trabalhos relacionados

Proposta de modelagem para previsão da composição dos resíduos sólidos urbanos Edição: 2017 Pedro Henrique do Valle Aguiar, Raphael Tobias de V. Barros Técnicas de eficientização energética em bombeamento para reservatórios associada a previsão neural Edição: 2022 Thobias Tose, Amâncio Matiello, Luana Sperandio Cott, Edumar Ramos Cabral Coelho, Angela Di Bernardo Dantas Estimativa da composição gravimétrica de Resíduos Sólidos Urbanos em municípios brasileiros por meio de Redes Neurais Artificiais Edição: 2026 Daniel Epifanio Bezerra, Victor Emmanuel Avelino Gomes Bahia, Renan Camilo de Lima Paulo, Cláudio Luis de Araújo Neto, William de Paiva Modelagem por Redes Neurais Artificiais para predizer o teor de fósforo e nitrogênio presentes em efluentes Edição: 2023 Giulia Rosado de Oliva Maya, Tayla Luiza Pereira Borges, Débora Luiza Correia Alves, Leticia Fabri Turetta Visualizar mais (59 trabalhos no tema)