Utilização de Python e geoprocessamento em realização de análise multicritério para obtenção de áreas prioritárias de intervenção em redes de distribuição de água no distrito federal

O planejamento da manutenção de redes de abastecimento de água requer ferramentas capazes de integrar diferentes variáveis operacionais e estruturais em um diagnóstico coerente. Este trabalho apresenta uma aplicação de análise multicritério espacial para priorização de áreas de intervenção em um sistema de distribuição de água, utilizando ambiente SIG e rotina automatizada em Python com ArcGis Pro. A metodologia foi estruturada a partir da criação de grids (malha regular de 100 m × 100 m) sobre à área de estudo, seguida da integração de informações cadastrais e operacionais de rede (idade, material e diâmetro), ordens de serviço de vazamento, pressão estática, volume micromedido e quantidade de válvulas de manobra e conexões. Cada critério foi transformado em uma nota de 1 a 5 por meio de classificação estatística ou qualitativa, e posteriormente combinado por soma ponderada, conforme pesos previamente definidos. O resultado final foi interpolado por IDW a partir dos centroides dos grids, gerando superfícies contínuas de priorização e mapas temáticos para 15 Regiões Administrativas e 2 regiões. Os produtos cartográficos permitiram identificar áreas com maior criticidade operacional, demonstrando o potencial da abordagem como ferramenta de apoio ao planejamento de manutenção e à priorização de intervenções na infraestrutura de distribuição.