Análise da estimativa de precipitação pelo integrated multi-satellite retrievals for GPM no sistema produtor cantareira

A análise espaço-temporal da precipitação é fundamental para o entendimento do ciclo global da água e do balanço de energia. Estações meteorológicas e radares fornecem dados valiosos, mas possuem limitações. Como alternativa, o sensoriamento remoto por satélites tem se mostrado uma ferramenta eficiente para estimar precipitação em escala global. Este estudo compara dados de precipitação observados por estações telemétricas com as estimativas obtidas pelo algoritmo IMERG do programa Global Precipitation Measurement (GPM). Para isso, foi utilizado o método ponto a pixel, comparando os dados das estações pluviométricas com os pixels mais próximos do satélite GPM. As métricas estatísticas, como coeficiente de determinação (R²), coeficiente de eficiência de Nash-Sutcliffe (NS) e índice de concordância de Willmott (IC), indicam alta precisão das estimativas por satélite. Apesar de algumas discrepâncias pontuais, os resultados sugerem que os dados de precipitação por sensoriamento remoto são consistentes e podem ser utilizados para monitoramento de recursos hídricos, especialmente em áreas de difícil acesso.