Detecção de vazamentos em redes de distribuição de água sob abordagem de previsão de sinais de carga de pressão

Os altos índices de perdas de água em sistemas de distribuição representam um desafio significativo para as companhias de saneamento, impulsionando a busca por soluções tecnológicas que melhorem a eficiência operacional. Uma grande parte dessas perdas ocorre devido a vazamentos e rompimentos de tubulação, muitas vezes não visíveis, levando a uma atuação majoritariamente reativa. O presente estudo apresenta uma solução tecnológica avançada para a gestão de perdas de água em sistemas de abastecimento, utilizando modelagem de séries temporais de carga de pressão para detecção de vazamentos em tempo próximo ao real. Através do modelo GARMA (modelo autorregressivo e de médias móveis generalizado), supera-se limitações prévias, permitindo predições confiáveis e a identificação eficaz de vazamentos. O trabalho, fundamentado em dados de monitoramento reais e experiências em escala prática, demonstra a eficácia da abordagem na otimização da resposta a vazamentos, direcionando equipes de campo com precisão e contribuindo para a sustentabilidade ambiental, econômica e social. A metodologia proposta oferece uma alternativa econômica e prática às companhias de saneamento, evidenciando avanços significativos na detecção precoce de vazamentos e na gestão inteligente de recursos hídricos.