Sistema de Apoio à Decisão baseado em combinação de previsões para operação otimizada de reservatórios em sistemas urbanos de abastecimento de água

A operação de reservatórios em sistemas de abastecimento de água (SAA) é tradicionalmente reativa, baseada na experiência de operadores e na análise visual de painéis SCADA, o que dificulta o planejamento, a segurança e o rastreio das decisões. Este trabalho apresenta um Sistema de Apoio à Decisão (SAD) que integra previsão horária de demanda, obtida por combinação de quatro algoritmos de aprendizado de máquina e variáveis climáticas, a um módulo de otimização que determina as vazões de entrada, garantindo a operação cíclica do reservatório, preservando seu efeito-pulmão e minimizando o número de manobras. A ferramenta foi avaliada por simulação contrafactual sobre cerca de dois meses de operação real de um reservatório urbano, indicando redução de aproximadamente 41% no número de manobras nas válvulas de entrada e aumento de 23% na amplitude diária de uso do reservatório, mantendo o nível em intervalo de segurança equivalente ao da operação real. Demonstra-se que a previsão de demanda acurada é fator crítico na operação de reservatórios e que SAD baseados em dados contribuem para a previsibilidade do planejamento, a padronização dos processos e a democratização da informação.