Encontro Técnico AESabesp

Tema: Sistemas de abastecimento e tratamento de água Edição: 2021 Código: 32ETC-05642

Inteligência Artificial na estação de Tratamento de Água (ETA)

Resumo

Com o crescente aumento de inovações nos diversos segmentos de mercado, pesquisas sobre novas tecnologias de monitoramento da qualidade da água associadas a inteligência artificial vem se intensificando em diversos países no sentido de ganhar cada vez mais eficiência em seus serviços. Na área de saneamento, os avanços tecnológicos nas análises laboratoriais para Estações de Tratamento de Água (ETAs) permitem que uma infinidade de dados seja coletada durante toda a atividade. O controle do processo é feito através de sensores e Inteligência Artificial. Esses sensores enviam dados para a nossa plataforma de gerenciamento online, que interpreta toda essa ampla quantidade de informação e proporciona ao usuário em tempo real todas as informações de seu sistema e eficiência, constituindo uma ferramenta importante na gestão dos recursos e financeira. Como solução para atendimento a à Legislação de uma ETA localizada a uma área afastada, fez-se o estudo para realização de ensaios tanto físico-químicos quanto microbiológicos de forma automatizada. Implantado o processo de ensaios on line tanto parâmetros físico-químicos como microbiológicos para atendimento a Legislação vigente e controle de processo permitiu a automação total da ETA de forma a garantir a eficiência do sistema e otimização de recursos humanos e financeiros.

Palavras-chave

Automação Monitoramento on line Estação de Tratamento de Água

Como citar

INOUE, Marta Regina; GERALDES, Agostinho de Jesus Gonçalves; SILVA, Mauri Benedito Amaro da; SOUZA, Silvia Schneider de; CARDOSO, David Albino. Inteligência Artificial na estação de Tratamento de Água (ETA). In: ENCONTRO TÉCNICO AESABESP, 2021, [S. l.]. Anais [...]. [S. l.]: AESabesp, 2021. Disponível em: https://anais-novo.sigotech.online/encontrotecnico/inteligencia-artificial-na-estacao-de-tratamento-de-agua-eta. Acesso em: 11 nov. 2026.

Exportar para Mendeley, Zotero e similares: RIS · BibTeX

Fale com o autor

Sua mensagem será encaminhada a Marta Regina Inoue. O e-mail do autor não é exibido.

Outros trabalhos de Marta Regina Inoue

Spot Test for Screening – uma experiência do cliente Edição: 2024 Cmqa – centro de monitoramento da qualidade da água Edição: 2023