Modelo de regressão linear múltipla aplicado à previsibilidade de Desempenho em hidrômetros

Este trabalho tem como objetivo estabelecer um modelo de previsão para o Índice de Desempenho Metrológico em hidrômetros. Foram realizados ensaios laboratoriais durante 4 meses em diversos medidores retirados de campo, seguindo uma amostragem estratificada a partir do inventário do parque de medidores da cidade de Joinville. A escolha das variáveis preditoras foi submetida aos critérios da Akaime Information Criterion (AIC), com a utilização do método stepwise, bem como as adequações do modelo foram verificadas a partir das análises dos resíduos. Nas análises dos resíduos foram investigadas as suposições de normalidade, homocedasticidade, independência, linearidade e multicolinearidade, bem como a presença de outliers e pontos influentes. Por fim foi obtido um modelo de regressão linear múltipla que envolve a presença de variáveis quantitativas e qualitativas para descrever como ocorre a perda de desempenho em medidores de água do tipo taquimétrico, classe metrológica B. O modelo proposto explicou as variações em até 75,6% dos dados de laboratório, e quando aplicados àdados de validação, de modo a estimar a estabilidade do modelo, obteve-se o desempenho de 76%. A partir dos dados disponíveis não foi possível formular uma equação que envolvesse os tipos volumétrico e ultrassônico.