Encontro Técnico AESabesp

Tema: Desenvolvimento tecnológico e inovação Edição: 2025 Código: 36ETC-06876

Modelo neural NARX aplicado à inferência dos sinais de controle de dosagem de coagulantes principal e auxiliar no processo de Tratamento de Água por filtração direta

Resumo

Este artigo apresenta um modelo de inferência para o controle da dosagem de coagulantes em Estações de Tratamento de Água (ETA) por filtração direta, utilizando uma rede neural autorregressiva não-linear com entradas exógenas (NARX). O objetivo é propor uma alternativa aos métodos convencionais de controle, visando redução de custos nos sistemas convencionais de controle de dosagem e a otimização do processo de coagulação química. O modelo foi desenvolvido e validado na ETA Gavião, pertencente à Companhia de Água e Esgoto do Ceará (Cagece). Foram utilizadas as variáveis analíticas de turbidez e pH da água bruta e coagulada como entradas do modelo neural para inferir os sinais de controle de dosagem dos coagulantes Hidroxi-cloreto de Alumínio (PAC) e Polímero Catiônico (Pol). Os resultados demonstram que o modelo NARX pode substituir os sistemas de controle convencionais, garantindo a qualidade da água tratada conforme os padrões estabelecidos e potencialmente reduzindo os custos de implantação e manutenção de ETAs.

Palavras-chave

Modelo neural NARX Coagulação química Tratamento de Água

Como citar

GOMES, Leonaldo da Silva; SOUZA, Francisco Alexandre; PONTES, Ricardo Silva Thé; ALMEIDA, Otacílio da Mota. Modelo neural NARX aplicado à inferência dos sinais de controle de dosagem de coagulantes principal e auxiliar no processo de Tratamento de Água por filtração direta. In: ENCONTRO TÉCNICO AESABESP, 2025, [S. l.]. Anais [...]. [S. l.]: AESabesp, 2025. Disponível em: https://anais-novo.sigotech.online/encontrotecnico/modelo-neural-narx-aplicado-a-inferencia-dos-sinais-de-controle-de-dosagem-de-coagulantes-principal-e-auxiliar-no-processo-de-tratamento-de-agua-por-filtracao-direta. Acesso em: 11 nov. 2026.

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