Encontro Técnico AESabesp

Tema: Desenvolvimento tecnológico e inovação Edição: 2025 Código: 36ETC-07096

Monitoramento preditivo de bombas de água e esgoto usando análise de assinatura elétrica otimizada por inteligência artificial: estudos de caso na Sabesp

Yves Luduvico Coelho – 2NEURON

Gabriel Coimbra Carvalho, José Carlos Basilio, Floriano Nascimento

Resumo

Este trabalho apresenta a aplicação do sistema Ultronline no monitoramento preditivo de bombas em estações elevatórias de água bruta e esgoto bruto da Sabesp, no município de Franca-SP. A solução utiliza a análise de assinatura elétrica otimizada por inteligência artificial e, dessa forma, realiza uma diversidade de diagnósticos de falhas elétricas, mecânicas e hidráulicas. Entre novembro de 2024 e junho de 2025, foram detectadas diversas anomalias, incluindo cavitação, excentricidade de rotor, desbalanceamento de corrente, sobrecarga elétrica, obstruções hidráulicas e degradação de isolamento. Três estudos de caso ilustram a eficácia do sistema na detecção precoce de falhas, permitindo que a equipe técnica tomasse decisões mais precisas. Os resultados demonstram como o monitoramento preditivo contínuo contribui para o aumento da confiabilidade e eficiência operacional, alinhando-se às exigências do Novo Marco Legal do Saneamento.

Palavras-chave

Análise de assinatura elétrica Inteligência artificial Manutenção preditiva

Como citar

COELHO, Yves Luduvico; CARVALHO, Gabriel Coimbra; BASILIO, José Carlos; NASCIMENTO, Floriano. Monitoramento preditivo de bombas de água e esgoto usando análise de assinatura elétrica otimizada por inteligência artificial: estudos de caso na Sabesp. In: ENCONTRO TÉCNICO AESABESP, 2025, [S. l.]. Anais [...]. [S. l.]: AESabesp, 2025. Disponível em: https://anais-novo.sigotech.online/encontrotecnico/monitoramento-preditivo-de-bombas-de-agua-e-esgoto-usando-analise-de-assinatura-eletrica-otimizada-por-inteligencia-artificial-estudos-de-caso-na-sabesp. Acesso em: 11 nov. 2026.

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