Emprego de inteligência artificial na redução de perdas reais com monitoramento de pressão

Este artigo aborda a importância da gestão e controle das perdas de água nos sistemas de abastecimento, que são essenciais para garantir uma distribuição eficiente. Essas perdas podem ser divididas em dois tipos: perdas aparentes, resultantes de consumo não contabilizado, e perdas reais, relacionadas a vazamentos nas redes e outras fontes. No tocante as perdas reais, a identificação e reparo ágil dos vazamentos são fundamentais para minimizar o volume de água perdido. Cada tipo de vazamento passa por estágios de aviso, locação e reparo, sendo crucial reduzir o tempo entre eles. O monitoramento e gerenciamento das redes de distribuição representam desafios para as companhias de abastecimento, que devem buscar eficiência operacional e utilizar dados para identificar oportunidades de melhoria. Nesse contexto, este estudo de caso explora como o reconhecimento de padrões hidráulicos, por meio de informações geradas pelos sistemas de abastecimento de água, pode identificar problemas operacionais de forma rápida e segura, reduzindo as perdas e os custos a ela associados. A utilização de inteligência artificial e aprendizado de máquina auxilia na construção de uma base de dados e na caracterização de perfis, enquanto o monitoramento de indicadores avalia o tempo de resposta na redução das perdas.