Inteligência artificial e qualidade de dados: pilares para a excelência na gestão de redes de água e esgoto

A qualidade dos dados, aliada ao uso de inteligência artificial (IA), tornou-se um fator estratégico para a gestão eficiente de sistemas de abastecimento de água e esgotamento sanitário. Dados confiáveis, estruturados e integrados permitem a aplicação de algoritmos de IA capazes de otimizar processos, prever falhas e reduzir perdas operacionais. Este trabalho analisa a importância da governança de dados no saneamento e sua relação com tecnologias emergentes, destacando benefícios na modelagem hidráulica, gestão de ativos e tomada de decisão. A metodologia inclui revisão bibliográfica e análise de práticas de mercado. Os resultados demonstram que a integração entre qualidade de dados e IA promove ganhos expressivos de eficiência, redução de custos e melhoria na confiabilidade operacional. Conclui-se que a transformação digital no setor depende diretamente da maturidade na gestão de dados, sendo fundamental para a sustentabilidade e evolução dos serviços de saneamento.