Monitoramento do plano piezométrico em redes de distribuição de água para identificação de vazamentos e redução de perdas reais

O presente estudo propõe uma metodologia inovadora para otimizar a detecção e localização de vazamentos em redes de distribuição de água, utilizando tecnologias baseadas em Inteligência Artificial (IA). A proposta visa reduzir significativamente o tempo entre o aviso e a localização dos vazamentos, minimizando perdas de água. A metodologia emprega análise diária da carga hidráulica e monitoramento em tempo real por sensores de pressão distribuídos na rede. Isso permitiu identificar padrões anômalos no plano piezométrico. A aplicação foi realizada em um setor com 55 km de rede, onde foram instalados 50 sensores. A análise detectou uma anomalia localizada, reduzindo a área de busca para apenas 2 km – uma economia superior a 90% em comparação ao método tradicional. A abordagem permitiu recuperar cerca de 31,94% da água anteriormente perdida, evidenciado pela queda da vazão mínima noturna de 17,5 L/s para 11,91 L/s após o reparo. Além disso, o tempo estimado para pesquisa caiu de 9,17 para 0,33 dias. Os resultados demonstram a eficácia da integração entre hidráulica e inteligência artificial na gestão de perdas e na melhoria da eficiência operacional dos sistemas de abastecimento de água.