Uso da Inteligência Artificial como ferramenta de recuperação de receita e proteção do faturamento tendo como fonte de dados leituras provenientes de ligações com tecnologia IoT

As perdas aparentes de água resultam em uma perda de faturamento pela concessionária. Para identificar e reduzir essas perdas, é fundamental o monitoramento e a análise detalhada da série histórica de volumes consumidos, que ajudam a detectar anomalias nos padrões de consumo. A utilização de dispositivos IoT (Internet das Coisas) potencializa esse monitoramento, permitindo a coleta e transmissão automatizada de dados de consumo, fornecendo informações detalhadas e dinâmicas sobre os perfis de consumo dos clientes. A integração de dispositivos IoT com algoritmos de Inteligência Artificial (IA) permite a análise automática de grandes volumes de dados, identificando padrões anômalos com precisão e confiabilidade. O objetivo do trabalho é desenvolver uma plataforma de IA capaz de identificar inconsistências no consumo de água em um ambiente IoT, minimizando a perda de receita e ajudando a reduzir deduções por concessões ao cliente devido a vazamentos. A metodologia envolve a análise de intervenção, que utiliza procedimentos estatísticos para avaliar dados de consumo monitorados diariamente como séries temporais. A identificação de alterações significativas nas características de uma série temporal é descrita pela teoria clássica de Análise de Intervenção. O sistema de IA desenvolvido identifica automaticamente o padrão de consumo típico de cada cliente e gera alertas de anomalias, permitindo ações rápidas em casos de queda ou alta de consumo, elevando a acurácia do método de detecção.