Utilização de Inteligência Artificial na revisão de banco de preços de saneamento

Este artigo descreve o desenvolvimento e a aplicação de um sistema baseado em Inteligência Artificial Generativa para acelerar a revisão do banco de preços de obras e serviços de engenharia da Sabesp. Com alta de investimentos e a velocidade necessária para o cumprimento dos compromissos assumidos pela companhia perante a universalização do saneamento, a necessidade de um banco de preços atualizado e condizente com a realidade do mercado, das obras e das novas tecnologias ganhou relevância e urgência. O extenso banco de preços da empresa, que conta com mais de 3.500 itens de serviço e mais de 5 mil insumos e é específico para saneamento, precisava de atualizações e a revisão manual de cada item se mostrou inviável, e o processo de trabalho precisou ser repensado. A solução foi estruturada em cinco ondas evolutivas, entre agosto de 2025 e maio de 2026, combinando Large Language Models (LLMs), técnicas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e uma plataforma integrada de gestão denominada sistema GPT-Vizca. Os resultados demonstram que a IA atua como copiloto técnico, redirecionando o trabalho dos analistas da busca e compilação de informações para o julgamento crítico especializado, com ganhos expressivos em velocidade, padronização e qualidade das entregas.